2月11-13日に沖縄県那覇市にて行われた国際学会ICAIIC2019(International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication)において馬助教がBest Paper Awardを受賞しました。
受賞題目：A Machine-Learning Based Channel Assignment Algorithm for IoT
ICAIICのページ：http://icaiic.org/
東京理科大学ホームページの記事：https://www.tus.ac.jp/today/archive/20190214001.html
- 2019年1月6〜9日に韓国の平昌で開催された The 7th Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Sciences (JKCCS2018) において、馬先生(助教)と竹内俊剛(M1)、倉沢昂明(B4)が発表を行いました。
本ワークショップにおいて、竹内俊剛が Best Student Paper Award を獲得しました。
馬先生（助教）
発表タイトル：A TOW-based Channel Assignment Scheme for Massive IoT network
竹内俊剛(M1)
発表タイトル：Dynamical channel selection in wireless communications by multi-armed bandit algorithm using chaotic time series
倉沢昂明(B4)
発表タイトル：Parameter Setting for Mutually Connected Neural Network Running on Coherent Ising Machine
ワークショップHP: https://sites.google.com/site/jkccs2019/index
- 2019年8月1,2日にKIKI 知床 ナチュラルリゾートで開催された複雑コミュニケーションサイエンス研究会（CCS）2019年度第2回研究会においてM2の長谷川聡が発表しました。
発表タイトル： IoTセンサデバイスに実装した強化学習型チャネル選択手法の性能評価
著者：長谷川 聡・馬 ジン・北川諒真（東京理科大）・金 成主（慶大）・渡辺良人・劉 巍・荘司洋三（NICT）・長谷川幹雄（東京理科大）
