研究紹介

専攻分野： 通信・ネットワーク工学
研究分野： 無線通信システム／IoT／人工知能／コグニティブ無線／カオス

研究概要

スマートフォンやタブレット端末の普及により、どこでもネットワークにつながるユビキタス通信環境が実現され、通信を前提にしたアプリケーションが次々に登場しています。今後さらに高まるネットワーク品質や高速化への要求に対応していくためには、無線やネットワークの資源を可能な限り高効率利用することが重要となります。

  当研究室では、最先端の人工知能アルゴリズム、量子アルゴリズムなどを応用し、高効率なBeyond 5G / 6G、IoTの実現を目指しています。

他大学や研究機関と連携し、基礎から応用まで幅広い研究テーマに取り組んでいます。

研究業績やニュースのページに掲載しておりますように、たくさんの研究成果を挙げております。

ビデオ, Labo Scope 長谷川研紹介 (YouTube)

最近の研究テーマ例

1. Beyond 5G / 6Gにおける最適化、人工知能応用に関する研究
   • コグニティブ無線における最適化 (Proceedings of The IEEE, 2014)
   • 機械学習による無線通信システム最適化(Math. Bio. Eng., 2022)
2. 強化学習／フォトニックコンピューティングの無線通信システムへの応用に関する研究
   • レーザカオス意思決定によるチャネル選択 (Scientific Reports, 2020)
   • レーザカオス意思決定の有効性 (Complexity, 2022)
   • レーザカオス意思決定のNOMA応用 (Electronics, 2022)
3. イジングマシン／量子アニーリングによる無線通信システムの超高速最適化に関する研究
   • チャネル割当て応用の論文(IEEE Wireless Communications Letters)
   • NOMA応用の論文 (IEEE Trans. VT, 2023)
4. 大規模IoTのプロトコルおよび通信方式に関する研究
   • パルス符号を用いた高密度通信方式 (IEEE Trans. Green Comm. Net., 2021)
   • ビデオ, JST新技術説明会、 Massive IoTに関する研究紹介(YouTube)
5. 大規模IoTの最適化、人工知能応用に関する研究
   • MABによるIoTの自律分散最適化 (Applied Sciences, 2019)
   • 移動ネットワークの分散最適化 (IEEE Access, 2023)
6.  サイバネティックアバター／ロボットのための無線通信システムの研究
   • ムーンショット

• ジャーナル論文リスト

• 国際会議論文リスト