長谷川研究室

M2牧添啓吾の論文がNonlinear Theory and Its Applications, IEICEに掲載されました。

【論文タイトル】
Applying reinforcement learning algorithms to ground station selection in satellite-terrestrial optical communication

【論文掲載紙】
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 14, no. 2, pp. 403-415, 2023.

【共著者】
Keigo Makizoe, Atsuhiro Yumoto, Koji Oshima, Kenji Suzuki, Mikio Hasegawa

＊DOI：https://doi.org/10.1587/nolta.14.403

2023年3月26〜27日に北海道ルスツで開催された電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会において、M2杉山真規、M2牧添啓吾が発表しました。

1. M2杉山真規
  タイトル：Laser Chaos Decision-Makerによる大規模NOMAにおける超高速チャネル割当
  著者：杉山真規・傲寒　李・成瀬　誠・長谷川幹雄
2. M2牧添啓吾
  タイトル：衛星-地上間光通信における地上局選択への強化学習アルゴリズムの応用
  著者：牧添啓吾・湯本貴裕・大島浩嗣・鈴木健治・長谷川幹雄

開催地：北海道・留寿都

学会プログラム：研究会開催プログラム – 2023-03-CCS (ieice.org)

2022年12月12〜15日に開催された International Symposium on Nonlinear theory and Applications (NOLTA2022) においてM2大塚鉄兵、M2本多顕太郎、Ｍ1牧添啓吾が発表しました。

1. M2大塚鉄兵
  発表タイトル：Fast Resource Allocation for NOMA System using Coherent Ising Machine
  著者：Teppei Otsuka, Aohan Li, Hiroki Takesue, Kensuke Inaba, Kazuyuki aihara, Mikio Hasegawa
  論文へのリンク： 10.34385/proc.71.B3L-D-03
2. M2本多顕太郎
  発表タイトル：Performance Evaluation of CSS-AP`CMA by Experiments Using 500 Devices for Massive loT
  著者：Kentaro Honda,Atsushi Nakamura,Ferdinand Peper,Kenji Leibnitz,Naoki Wakamiya,Mikio Hasegawa
  論文へのリンク： 10.34385/proc.71.B3L-D-04
3. M1牧添啓吾
  発表タイトル：An Applcation of Reinorcement Learning to Ground Station Selection in Satellite-Terrestrial Optical Communication
  著者：Kaigo Makizoe,Atsuhiro Yumoto,Koji Oshima,Kenji Suzuki,Mikio Hasegawa
  論文へのリンク： 10.34385/proc.71.B3L-D-02

学会ホームページ： International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022)

学会プログラム：Fundamentals and Applications of Complex Communication Science (CCS) I (atlas.jp)

2022年6月11日に大阪で開催された電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ大会において、M2浦邉郁実、M1杉山真規、M1牧添啓吾が発表しました。

1. M2 浦邉郁実
  タイトル：自律分散型強化学習を用いたCHおよびSF選択手法のLoRaデバイスへの実装および実験評価
  著者：浦邉郁実，藤澤稔，李傲寒，伊藤友輔，金成主，長谷川幹雄
2. M1 杉山真規
  タイトル：Laser Chaos Decision-Makerを用いたユーザペアリングによるダウンリンクNOMAのBER最小化
  著者：杉山真規，李傲寒，段增朝，長谷川幹雄
3. M1 牧添啓吾
  タイトル：衛星-地上間光通信における最適地上局選択のための強化学習アルゴリズムの応用
  著者：牧添啓吾，大島浩嗣，伊藤友輔，長谷川幹雄

学会HP：https://www.ieice.org/nolta/society_conf/2022/

プログラム：https://www.ieice.org/nolta/society_conf/2022/program.html

2024年3月4〜8日に広島大学で開催された電子情報通信学会総合大会において、M2牧添啓吾、B4浅野博岳、B4長沼俊汰、B4安藤暖人、長谷川幹雄教授が発表しました。
1. M2牧添啓吾の発表
  論文タイトル：衛星光ネットワークにおけるRF/FSOリンク選択への深層強化学習の応用
  著者：牧添啓吾、新井麻希、大島浩嗣、鈴木健治、長谷川幹雄
  https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/general2024/presentation/B-3-10
2. B4浅野博岳の発表
  論文タイトル：Laser Chaos Decision Makerを用いたMassive MIMOシステムための高速Beam Alignment
  著者：浅野博岳、新井麻希、長谷川幹雄
  https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/general2024/presentation/N-2-16
3. B4長沼俊汰の発表
  論文タイトル：イジングマシンによる高速最適化を応用したMassive MIMOにおけるビーム割当手法の検討
  著者：長沼俊汰、藤田嗣雲、新井麻希、李傲寒、長谷川幹雄
  https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/general2024/presentation/N-2-06
4. B4安藤暖人の発表
  論文タイトル：Laser Chaos Decision Maker による超高速意思決定を応用した動的チャネルボンディングにおけるプライマリチャネル選択
  著者：安藤暖人、李傲寒、新井麻希、長谷川幹雄
  https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/general2024/presentation/N-2-17
5. 長谷川幹雄教授の発表
  論文タイトル：ローカルネットワークインテリジェント化アルゴリズム -サイバネティック・アバターのインタラクティブな遠隔操作を持続させる信頼性確保基盤 (3) –
  著者：長谷川幹雄、新井麻希
  https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/general2024/presentation/B-17-39

- 開催地：広島大学
- 学会ホームページ：https://www.ieice.org/jpn_r/activities/taikai/general/2024/

2023年11月11〜12日に富山で開催された電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会（CCS）において、M2牧添啓吾が発表しました。
- タイトル：衛星光ネットワークにおけるリンク選択への深層強化学習の応用
- 著者：牧添啓吾・新井麻希（東京理科大）・大島浩嗣・鈴木健治（NICT）・長谷川幹雄（東京理科大）
- 開催地：富山県射水市（富山県立大学）
- 研究会プログラム：
  https://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=a3a96266d3bb03b72e939a0c9dc6528b7b08ee25d9df7ce3f2162bb3ba194a31&tgid=IEICE-CCS
- 本発表の情報：https://ken.ieice.org/ken/paper/20231111mCym/