- 山本大輔の論文がIEICE Communications Expressに掲載されました。
【論文タイトル】Game theory approach for autonomous mobility-assisted Piggyback network with mm-wave links
【掲載論文誌】IEICE Communications Express
【著者】Daisuke Yamamoto, So Hasegawa, Yozo Shoji, Mikio Hasegawa
※本論文のページ:https://ieeexplore.ieee.org/document/10439037
*DOI:10.23919/comex.2023XBL0180
- M2大塚鉄兵、M2山本大輔、B4長田拓真が、International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing(NCSP’23)において、Student Paper Awardを受賞しました。
-
- M2大塚鉄兵
論文タイトル:High Speed Optimization of NOMA System Using Coherent Ising Machine in Dynamic Environment - M2山本大輔
論文タイトル:Routing and Caching in Autonomous Mobility-Assisted Piggyback Network with mmWave Links - B4長田拓真
論文タイトル:Performance Demonstration of Decentralized TDMA Based on Desynchronization of NonlinearOscillators with Different Coupling Schemes
- M2大塚鉄兵
https://www.ncsp.jp/NCSP23/authors.html#d
- 2023年2月28日〜3月3日にハワイ・ホノルルで開催された International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing(NCSP’23)において、M2大塚鉄兵、M2山本大輔、M1藤澤稔、B4長田拓真、B4塩塚皐平が発表しました。
-
- M2大塚鉄兵
論文タイトル:High Speed Optimization of NOMA System Using Coherent Ising Machine in Dynamic Environment
著者:Teppei Otsuka, Aohan Li, Hiroki Takesue, Kensuke Inaba, Kazuyuki Aihara and Mikio Hasegawa - M2山本大輔
論文タイトル:Routing and Caching in Autonomous Mobility-Assisted Piggyback Network with mmWave Links
著者:Daisuke Yamamoto, So Hasegawa, Yozo Shoji and Mikio Hasegawa - M1藤澤稔
論文タイトル:A Study on Reinforcement Learning Algorithms to Reduce Consumption on BLE Advertisements with Maintaining
著者:Minoru Fujisawa, Hiroyuki Yasuda, Ryousuke Isogai, Yoshifumi Yoshida, Song-ju Kim and Mikio Hasegawa - B4長田拓真
論文タイトル:Performance Demonstration of Decentralized TDMA Based on Desynchronization of NonlinearOscillators with Different Coupling Schemes
著者:Takuma Osada, Hiroyuki Yasuda and Mikio Hasegawa - B4塩塚皐平
論文タイトル:Experimental Demonstration of APCMA’s Scalability Advantage over Current LPWA
著者:Kohei Shiotsuka, Kentaro Honda, Kenji Leibnitz, Ferdinand Peper, Naoki Wakamiya, Yoshihiro Maeda and Mikio Hasegawa
- M2大塚鉄兵
開催地:ホノルル・ハワイ
学会ホームページ:NCSP’23 Website – home (risp.jp)
学会プログラム:tech.pdf (risp.jp)
- 2022年10月12〜15日に新潟で開催された 電子情報通信学会 革新的無線通信技術に関する横断型研究会(MIKA2022)において、M2山本大輔、M1藤澤稔、B4松岡蒼が発表しました。
-
- M2 山本大輔
タイトル:ミリ波デバイス間通信技術と移動体で構成するPiggyback Networkにおけるコンテンツキャッシング最適化
著者:山本大輔、荘司洋三、長谷川幹雄 - M1 藤澤稔
タイトル:強化学習に基づくBLEアドバタイズの低消費電力化手法
著者:藤澤稔、安田裕之、磯谷亮介、吉田宜史、金成主、長谷川幹雄 - B4 松岡蒼
タイトル:LaserChaos Decision Makerを用いた動的NOMAシステムにおける超高速チャネル割当
著者:松岡蒼、杉山真規、李傲寒、成瀬誠、長谷川幹雄
- M2 山本大輔
プログラム:研究会 開催プログラム – 2022-10-MIKA (ieice.org)
- M2山本大輔の論文がIEEE Accessに掲載 されました。
論文タイトル:Performance Evaluation of Reinforcement Learning Based Distributed Channel Selection Algorithm in Massive loT Networks
著者:DAISUKE YAMAMOTO, HONAMI FURUKAWA, AOHAN LI, YUSUKE ITO, KOYA SATO, KOJI OSHIMA, SO HASEGAWA, YOSHITO WATANABE, YOZO SHOJI, SONG-JU KIM, MIKIO HASEGAWA
論文情報:IEEE Access, Vol. 10, pp. 67870-67882, 2022.
論文:https://ieeexplore.ieee.org/document/9808133
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9808133
- 電子情報通信学会 スマート無線(SR)研究会において、M2山本大輔が研究奨励賞を受賞しました。
発表タイトル:
大規模モバイルlot環境における強化学習を用いた自律分散型チャネル選択手法の評価
- 2021年5月20日~21日に開催された「電子情報通信学会 スマート無線(SR)研究会」において、M1山本大輔が発表しました。
発表タイトル:大規模モバイルIoT環境における強化学習を用いた自律分散型チャネル選択手法の評価
著者:山本大輔・古川穂南・伊藤友輔・李 傲寒(東京理科大)・金 成主(慶大)・長谷川幹雄(東京理科大
本発表の情報:https://www.ieice.org/ken/paper/20210521mC3s/


